INTRODUCCI\u00d3N
\nCuando hablamos de m\u00e9todo, nos referimos a un conjunto de procedimientos sistem\u00e1ticos para lograr el desarrollo de una ciencia. Ahora bien, al desglosar nuestra investigaci\u00f3n planteamos t\u00e9cnicas referentes a como recolectar datos, como medir los datos, codificaci\u00f3n, validez y los diferentes instrumentos de medici\u00f3n tales como: la entrevista, el cuestionario, la observaci\u00f3n, la encuesta.
\nEl experimento entre otro tomando en consideraci\u00f3n la confiabilidad de estos instrumentos que no es otra cosa que el grado en que su aplicaci\u00f3n repetida al mismo sujeto o objeto produce iguales resultados sin dejar otras. Sus posibles variaciones antes instrumetos poco confiables.
\nA continuaci\u00f3n presentamos un desarrollo bien definido que nos permitir\u00e1 conocer cada unos de los m\u00e9todos para recolectar informaci\u00f3n
\n\u00bfC\u00d3MO RECOLECTAR DATOS?
\nUna vez que seleccionamos el dise\u00f1o de investigaci\u00f3n apropiado y la muestraadecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hip\u00f3tesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigaci\u00f3n.
\nRecolectar los datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre si:
\na.\tSeleccionar un instrumento de medici\u00f3n de los disponibles en el estudio del comportamiento o desarrollar uno (el instrumento de recolecci\u00f3n de los datos). Este instrumento debe ser v\u00e1lido y confiable, de lo contrario no podemos basarnos en sus resultados.
\nb.\tAplicar ese instrumento de medici\u00f3n. Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables que son de inter\u00e9s para nuestro estudio (medir variables).
\nc.\tPreparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a esta actividad se le llama codificaci\u00f3n de datos).
\nESCALAS DE MEDICI\u00d3N
\nTodo problema de investigaci\u00f3n cient\u00edfica, a\u00fan el m\u00e1s abstracto, implica de alg\u00fan modo una tarea de medici\u00f3n de los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a describir sus caracter\u00edsticas o a relacionarse \u00e9stas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso tendremos que utilizar determinadas variables ?tama\u00f1o, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio- y tendremos que encontrar el valorque \u00e9stas asumen en el caso estudiado. En eso consiste, desde el punto de vista l\u00f3gico m\u00e1s general, la tares de medir.
\nLa idea de medici\u00f3n, de medida, es intr\u00ednsicamente comparativa. Medir algo, en el caso m\u00e1s sencillo, es determinar cuantas veces una cierta unidad o patr\u00f3n de medida, cabe en el objeto a medir. Para medir la longitud de un objeto f\u00edsico nosotros desplazamos una regla o cinta graduada sobre el mismo, observando cuantas unidades (en este caso cent\u00edmetros o metros) abarca el objeto en cuesti\u00f3n. Es decir que comparamos el objeto con nuestro patr\u00f3n de medici\u00f3n para determinar cu\u00e1ntas unidades y fracciones del mismo incluye.
\nLa medici\u00f3n de variables no f\u00edsicas resulta, en esencia, un proceso id\u00e9ntico al anterior. La dificultad reside en que las variables de este tipo no pueden medirse con escalas tan sencillas como las lineales y en que, por otra parte, no existen para su comparaci\u00f3n patrones de medida universalmente definidos y aceptados. Si deseamos medir el peso de un objeto podremos expresar el valordel mismo en kilogramos, libras o cualquier unidad que, de todas maneras, tiene un equivalente fijo y constante con las otras que utilizan. En cambio para medir el grado de autoritarismo de un dirigente no existe ni una unidad ni una escala generalmente reconocidas, por lo que el investigador se ve obligado a elegir alguna escalade las que se han utilizado en otros trabajos o, lo que es bastante frecuente, a construir una adaptada a sus necesidades espec\u00edficas. Resulta evidente, adem\u00e1s, que el grado de autoritarismo no es una variable simple como el peso y la longitud, sino una resaltante compleja de una multitud de acciones y actitudes parciales. Por esta raz\u00f3n, medir un concepto complejo implica realizar una serie de operaciones que no tienen lugar en el caso de variables como el peso o la longitud; ser\u00e1 necesario definir las dimensiones que integran la variable, encontrar indicadores diversos que la reflejen y construir luego una escala apropiada para el caso.
\nUna escala puede concebirse como un continuo de valoresordenados correlativamente que admite un punto inicial y otro final. Si evaluamos el rendimiento acad\u00e9mico de estudiantes podemos asignar el valor cero al m\u00ednimo rendimiento imaginable al respecto; al mayor rendimiento posible podemos atribuirle un valor de 100, 20, 10 o 7 puntos, seg\u00fan resulte m\u00e1s pr\u00e1ctico. Con estos dos valores tendr\u00edamos ya marcados los l\u00edmitesde nuestra escala; para concluir de confeccionarla ser\u00e1 necesario asignar a los posibles rendimientos intermedios puntajes tambi\u00e9n intermedios. Con ello obtendremos una escala capaz de medir la variable rendimiento acad\u00e9mico a trav\u00e9s de los indicadores concretos de los trabajos presentados por los estudiantes, de sus ex\u00e1menes, pruebas y otras formas de evaluaci\u00f3n posibles.
\nPara que una escala pueda considerarse como capaz de aportar informaci\u00f3n objetiva debe reunir los dos siguiente requisitos b\u00e1sicos:
\na.\tConfiabilidad: se refiere a la consistencia interior de la misma, a su capacidad para discriminar en forma constante entre un valor y otro.”Cabe confiar en una escala ? anotan Goode y Hatt- cuando produzca constantemente los mismos resultados al aplicarla a una misma muestra”, es decir, cuando siempre los mismos objetos aparezcan valorados en la misma forma.
\nb.\tValidez: indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no puede tener validez, lo mismo que en una escala que est\u00e9 midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. “Una escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma medir”.
\nExisten diferentes tipos de escalas que se distinguen de acuerdo a la rigurosidad con que han sido construidas y al propio comportamiento de las variables que miden. Se acostumbra a clasificarlas en cuatro tipos generales que son los siguientes: escalas nominales, ordinales, de intervalos iguales y de cocientes o razones.
\nEscalas nominales son aquellas en que s\u00f3lo se manifiesta una equivalencia de categor\u00edas entre los diferentes puntos que asume la variable. Es como una simple lista de las diferentes posiciones que pueda adoptar la variable, pero sin que en ella se defina ning\u00fan tipo de orden o de relaci\u00f3n. Si es una investigaci\u00f3n sobre producci\u00f3nagr\u00edcola queremos determinar los cereales que se cultivan en una cierta regi\u00f3n, tendremos una variable que se designar\u00e1 como “cereal cultivado”. Los distintos valores que esa variable reconoce ser\u00e1n, concretamente: trigo, ma\u00edz, centeno, etc. Entre estos valores no cabe obviamente ninguna jerarqu\u00eda, no se puede trazar ning\u00fan ordenamiento. Sin embargo, a la enunciaci\u00f3n expl\u00edcita de todas estas posibilidades la consideramos como una escala, pues de alg\u00fan modo es \u00fatil para medir el comportamiento de la variable, indic\u00e1ndonos en que posici\u00f3n se halla en cada caso.
\nLas escalas ordinales distinguen los diferentes valores de la variable jerarquiz\u00e1ndolos simplemente de acuerdo a un rango. Establecen que existe una gradaci\u00f3n entre uno y otro valor de la escala, de tal modo que cualquiera de ellos es mayor que el precedente y menor que el que le sigue a continuaci\u00f3n. Sin embargo la distancia entre un valor y otro no queda definida sino que es indeterminada. En otras palabras, tales escalas nos esclarecen solamente el rango que las distintas posiciones guardan entre s\u00ed. Un ejemplo de escala ordinal es el que suele usarse para medir la variable “grado de escolaridad”: podemos decir que una persona que ha tenido 2 a\u00f1os de instrucci\u00f3n escolar ha recibido m\u00e1s instrucci\u00f3n que quien solo tiene un a\u00f1o y menos que quien posee tres. Sin embargo no puede afirmarse v\u00e1lidamente que la diferencia entre quien posee 2 a\u00f1os de instrucci\u00f3n y quien ha recibido un a\u00f1o es igual a la diferencia entre quienes han recibido 16 y 17a\u00f1os de educaci\u00f3n formal. Por tanto, como no podemos determinar la equivalencia entre las distancias que separan un valor de otro, debemos concluir que la escala pertenece a la categor\u00eda ordinal.
\nLas escalas de intervalos iguales, adem\u00e1s de poseer la equivalencia de categor\u00edas y el ordenamiento interno entre ellas, como en el caso de las ordinales, tienen las caracter\u00edsticas de que la distancia entre sus intervalos est\u00e1 claramente determinada y que estos son iguales entre s\u00ed. Un ejemplo t\u00edpico de las escalas de intervalos iguales esta dado por las escalas termom\u00e9tricas. Entre 23 y 24 grados cent\u00edgrados, por ejemplo, existe la misma diferencia que hay entre 45 y 46 grados. Muchas otras escalas, como las que se utilizan en los test psicol\u00f3gicos y de rendimiento, pertenecen a este tipo. La limitaci\u00f3n que poseen es que no definen un cero absoluto, un valor l\u00edmite que exprese realmente la ausencia completa de la cualidad medida. Por ello no se pueden establecer equivalencias matem\u00e1ticas como las de la proporcionalidad: no puede afirmarse que 24\u00b0 C es el doble de temperatura que 12\u00b0 C, porque el cero de la escala es un valor arbitrario y no se corresponde con la ausencia absoluta de la variable que se mide.
\nPor \u00faltimo tenemos las escalas de cocientes, llamadas tambi\u00e9n de razones. En ellas se conservan todas las propiedades de los casos anteriores pero adem\u00e1s se a\u00f1ade la existencia de un valor cero real, con lo que se hacen posibles ciertas operaciones matem\u00e1ticas, tales como la obtenci\u00f3n de proporciones y cocientes. Esto quiete decir que un valor de 20 en una escala de este tipo es el doble de un valor de 10, o de las dos terceras partes de un valor de 30. Son escalas de cocientes las que miden la longitud, la masa, la intensidad de corriente el\u00e9ctrica y otras variables del mundo f\u00edsico. Dif\u00edcilmente las variables que intervien en las ciencias sociales son medidas con escalas de razones, pues son contados los casos en que dichas variables pueden ser definidas con la exactitud y precisi\u00f3n necesarias. La econom\u00eda y la demograf\u00eda son, entre estas disciplinas, las que m\u00e1s utilizan escalas de razones.
\nINSTRUMENTOS DE MEDICI\u00d3N
\nUn instrumento de recolecci\u00f3n de datos es, en principio, cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fen\u00f3menos y extraer de ellos informaci\u00f3n. Ya adelant\u00e1bamos que dentro de cada instrumento concreto pueden distinguirse dos aspectos diferentes: forma y contenido. La forma del instrumento se refiere al tipo de aproximaci\u00f3n que establecemos con lo emp\u00edrico, a las t\u00e9cnicasque utilizamos para esta tarea. En cuanto al contenido \u00e9ste queda expresado en la especificaci\u00f3n de los datos que necesitamos conseguir; se concreta, por lo tanto, en una serie de \u00edtems que no son otra cosa que los mismos indicadores que permiten medir las variables, pero que asumen ahora la forma de pregunta, puntos a observar, elementos a registrar, etc. De este modo, el instrumento sintetiza en s\u00ed toda la labor previa de investigaci\u00f3n: resume los aportes del marco te\u00f3rico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto, a las variables o conceptos utilizados; pero tambi\u00e9n expresa todo lo que tiene de espec\u00edficamente emp\u00edrico nuestro objeto de estudio pues sintetiza, a trav\u00e9s de las t\u00e9cnicas de recolecci\u00f3n que emplea, el dise\u00f1o concreto escogido para el trabajo.
\nEs medianamente una adecuada construcci\u00f3n de los instrumentos de recolecci\u00f3n que la investigaci\u00f3n alcanza entonces la necesaria correspondencia entre teor\u00eda y hechos; es m\u00e1s, podr\u00edamos decir que es gracias a ellos que ambos t\u00e9rminos efectivamente se vinculan. Si en una investigaci\u00f3n los instrumentos son defectuosos se producir\u00e1n, inevitablemente, algunas de las dificultades siguientes: o bien los datos recogidos no servir\u00e1n para satisfacer los interrogantes iniciales o bien so se podr\u00e1n obtener los datos que necesitamos, o vendr\u00e1n falseados, distorsionados, porque el instrumento no se adecua al tipo de hechos en estudio. En ambos casos habr\u00e1, seguramente, uno o varios errores en las etapas anteriores del proceso de investigaci\u00f3n. Ser\u00e1 entonces necesario volver hacia atr\u00e1s y revisar las diferentes tareas realizadas, hasta alcanzar una mejor aproximaci\u00f3n al problema.
\nCOMO SE SABE SI UN INSTRUMENTO DE MEDICI\u00d3N ES CONFIABLE Y V\u00c1LIDO
\nEn la pr\u00e1ctica es casi imposible que una medici\u00f3n sea perfecta. Generalmente se tiene un grado de error. Desde luego, se trata de que este error sea el m\u00ednimo posible. Es por esto que la medici\u00f3n de cualquier fen\u00f3meno se conceptualiza con la siguiente formula b\u00e1sica:
\nX = t + e
\nDonde “X” representa los valores observados (resultados disponibles), “t” son los valores verdaderos y “e” es el grado de error en la medici\u00f3n. Si no hay error de medici\u00f3n (“e” es igual a cero), el valor observado y el verdadero son equivalentes. Esto puede verse claramente as\u00ed:
\nX = t + 0
\nX = t
\nEsta situaci\u00f3n representa el ideal de medici\u00f3n. Entre mayor sea el error al medir, el valor que observamos (en el cual nos basamos) se aleja m\u00e1s del valor real o verdadero. Por ejemplo, si medimos la motivaci\u00f3n de un individuo y esta medici\u00f3n est\u00e1 contaminada por un grado de error considerable, la motivaci\u00f3n registrada por el instrumento ser\u00e1 bastante diferente de la motivaci\u00f3n real que tiene ese individuo. Por ello es importante que el error sea reducido lo m\u00e1s posible.
\nPROCEDIMIENTO QUE SE SIGUE PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE MEDICI\u00d3N
\nExisten diversos tipos de instrumentos de medici\u00f3n, cada uno con caracter\u00edsticas diferentes. Sin embargo, el procedimiento general para construirlos es semejante.
\nEl procedimiento que sugerimos para construir un instrumento de medici\u00f3n es el siguiente:
\nPasos
\na.\tListar las variables que se pretende medir u observar.
\nb.\tRevisar su definici\u00f3n conceptual y comprender su significado. Por ejemplo, comprender bien que es la motivaci\u00f3n intr\u00ednseca y que dimensiones la integran.
\nc.\tRevisar como han sido definidas operacionalmente las variables, esto es, como se ha medido cada variable. Ello implica comparar los distintos instrumentos o maneras utilizadas para medir las variables (comparar su confiabilidad, validez, sujetos a los cuales se les aplic\u00f3, facilidad de administraci\u00f3n, veces que las mediciones han resultado exitosas y posibilidad de uso en el contexto de la investigaci\u00f3n).
\nd.\tElegir el instrumento o los instrumentos (ya desarrollados) que hayan sido favorecidos por la comparaci\u00f3n y adaptarlos al contexto de la investigaci\u00f3n. Para este caso s\u00f3lo deben seleccionarse instrumentos cuya confiabilidad y validez se reporte. No se puede confiar en una forma de medir que carezca de evidencia clara y precisa de confiabilidad y validez. Cualquier investigaci\u00f3n seria reporta la confiabilidad y validez de su instrumento de medici\u00f3n. Recu\u00e9rdese que la primera var\u00eda de 0 a 1 para la segunda se debe mencionar el m\u00e9todo utilizado de validaci\u00f3n y su interpretaci\u00f3n. De no ser as\u00ed no podemos asegurar que el instrumento sea el adecuado. Si se selecciona un instrumento desarrollado en otro pa\u00eds, deben hacerse pruebaspiloto m\u00e1s extensas. Tampoco no debe olvidarse que traducir no es validad un instrumento, por muy buena que sea la traducci\u00f3n.
\nEn este segundo caso, debemos asegurarnos de tener un n\u00famero suficiente de \u00edtems para medir todas las variables en todas sus dimensiones. Ya sea que se seleccione un instrumento previamente desarrollado y se adapte o bien, se construya uno, \u00e9ste constituye la versi\u00f3n preliminar de nuestra medici\u00f3n.
\ne.\tIndicar el nivel de medici\u00f3n de cada \u00edtem y, por ende, el de las variables. Existen cuatro variables de medici\u00f3n ampliamente conocidos.
\n1.\tNivel de medici\u00f3n nominal. En este nivel se tienen dos m\u00e1s categor\u00edas del \u00edtem o variable. Las categor\u00edas no tienen orden o jerarqu\u00eda. Lo que se mide es colocado en una u otra categor\u00eda, lo que indica solamente diferencias respecto a una o m\u00e1s caracter\u00edsticas. Por ejemplo, las variables sexo de la persona tiene s\u00f3lo dos categor\u00edas: masculino y femenino. Ninguna de las categor\u00edas tiene mayor jerarqu\u00eda que la otra, las categor\u00edas \u00fanicamente reflejan deferencias en la variable. No hay orden de mayor a menor.
\nSi le asignamos una etiqueta o s\u00edmbolo a cada categor\u00eda, esto identifica exclusivamente a la categor\u00eda. Por ejemplo:
\n* = Masculino
\nz = Femenino
\nSi usamos numerales es lo mismo:
\n1 = Masculino 2 = Masculino
\nes igual a
\n2 = Femenino 1 = Femenino
\nLos n\u00fameros utilizados en este nivel de medici\u00f3n tienen una funci\u00f3n puramente de clasificaci\u00f3n y no se pueden manipular aritm\u00e9ticamente. Por ejemplo, la afiliaci\u00f3n religiosa es una variable nominal, si pretendi\u00e9ramos operarla aritm\u00e9ticamente tendr\u00edamos situaciones tan rid\u00edculas como esta:
\n1 = Cat\u00f3lico
\n2 = Jud\u00edo 1+2=3
\n3 = Protestante
\n4 = Musulm\u00e1n Un cat\u00f3lico + un jud\u00edo = protestante?
\n5 = Otros (no tiene sentido)
\nLas variables nominales pueden incluir dos categor\u00edas (dicot\u00f3micas), o bien, tres o m\u00e1s categor\u00edas (categ\u00f3ricas). Ejemplos de variables nominales dicot\u00f3micas ser\u00eda el sexo y el tipo de escuela a la que se asiste (privada ? p\u00fablica); y de nominales categ\u00f3ricas tendr\u00edamos a la afiliaci\u00f3n pol\u00edtica(Partido A, Partido B,?), la carrera elegida, la raza, el departamento o provincia o estado de nacimiento y el canal de televisi\u00f3n preferido.
\n2.\tNivel de medici\u00f3n ordinal. En este nivel hay varias categor\u00edas, pero adem\u00e1s \u00e9stas mantienen un orden de mayor a menor. Las etiquetas o s\u00edmbolos de las categor\u00edas s\u00ed indican jerarqu\u00eda. Por ejemplo, el prestigio ocupacional en Estados Unidos ha sido medido por diversas escalas que reordenan a las profesiones de acuerdo con su prestigio, por ejemplo:
\nValor de escala Profesi\u00f3n
\n90.\tIngeniero qu\u00edmico
\n80.\tCient\u00edfico de ciencias naturales (excluyendo la qu\u00edmica)
\n60.\tActor
\n1.\tOperador de estaciones el\u00e9ctricas de potencia.
\n2.\tManufactureros de tabaco
\n90 es m\u00e1s que 80, 80 m\u00e1s que 60, 60 m\u00e1s que 50 y as\u00ed sucesivamente; es decir, los n\u00fameros (s\u00edmbolos de categor\u00edas) definen posiciones. Sin embargo, las categor\u00edas no est\u00e1n ubicadas a intervalos iguales (no hay intervalo com\u00fan). No podr\u00edamos decir con exactitud que entre un actor (60) y un operador de estaciones de poder (50) existe la misma distancia en prestigio que entre un cient\u00edfico de ciencias naturales (80) y un ingeniero qu\u00edmico (90). Aparentemente en ambos casos la distancia es 10, pero no es una distancia real. Otra escala clasific\u00f3 el prestigio de dichas profesiones de la siguiente manera:
\nValor de escala Profesi\u00f3n
\n98 Ingeniero qu\u00edmico
\n95 Cient\u00edfico de ciencias naturales (excluyendo la qu\u00edmica)
\n84 Actor
\n78 Operador de estaciones el\u00e9ctricas de potencia.
\n13 Manufactureros de tabaco
\nAqu\u00ed la distancia entre un actor (84) y un operador de estaciones (78) es de 6, y la distancia entre un ingeniero qu\u00edmico (98) y un cient\u00edfico de ciencias naturales (95) es de 3.
\nOtro ejemplo ser\u00eda la posici\u00f3n jer\u00e1rquica en la empresa:
\nPresidente 10
\nVicepresidente 9
\nDirector general 8
\nGerente de \u00e1rea 7
\nSubgerente o superintendente 6
\nJefe 5
\nEmpleado A 4
\nEmpleado B 3
\nEmpleado C 2
\nIntendencia 1
\nSabemos que el presidente (10) es m\u00e1s que el vicepresidente (9), \u00e9ste m\u00e1s que el director general (8), a su vez este \u00faltimo m\u00e1s que el gerente (7) y as\u00ed sucesivamente; pero no puede precisarse en cada caso canto m\u00e1s. Tampoco podemos utilizar las operaciones aritm\u00e9ticas b\u00e1sicas: no podr\u00edamos decir que 4 (empleado A) y 5 (jefe) = 9 (vicepresidente), ni que 10 (presidente) \/ 5 (jefe) = 2 (empleado C). Ser\u00eda absurdo, no tiene sentido.
\n1.\tNivel de medici\u00f3n por intervalos. Adem\u00e1s del orden o jerarqu\u00eda entre categor\u00edas, se establecen intervalos iguales en la medici\u00f3n. Las distancias entre categor\u00edas son las mismas a lo largo de toda la escala. Hay intervalo constante, una unidad de medida.
\nPor ejemplo: una prueba de resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos (30 problemas de igual dificultad). Si Ana Cecilia resolvi\u00f3 10, Laura resolvi\u00f3 20 y Brenda 30. La distancia entre Ana Cecilia y Laura es igual a la distancia entre Laura y Brenda.
\nSin embargo, el cero (0) en la medici\u00f3n, es un cero arbitrario, no es real (se asigna arbitrariamente a una categor\u00eda el valor de cero y a partir de \u00e9sta se construye la escala). Un ejemplo cl\u00e1sico en ciencias naturales es la temperatura (en grados cent\u00edgrados y Fahrenheit): el cero es arbitrario, no implica que realmente haya cero (ninguna) temperatura (incluso en ambas escalas el cero es diferente).
\nCabe agregar que diversas mediciones en el estudio del comportamiento humano no son verdaderamente de intervalo, pero se acercan a ese nivel y se suele tratarlas como si fueran mediciones de intervalo. Esto se hace porque este nivel de medici\u00f3n permite utilizar las operaciones aritm\u00e9ticas b\u00e1sicas y algunas estad\u00edsticas modernas, que de otro modo no se usar\u00edan. Aunque algunos investigadores no est\u00e1n de acuerdo en suponer tales mediciones como si fueran de intervalo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
INTRODUCCI\u00d3N Cuando hablamos de m\u00e9todo, nos referimos a un conjunto de procedimientos sistem\u00e1ticos para lograr el desarrollo de una ciencia. Ahora bien, al desglosar nuestra investigaci\u00f3n planteamos t\u00e9cnicas referentes a como recolectar datos, como medir los datos, codificaci\u00f3n, validez y los diferentes instrumentos de medici\u00f3n tales como: la entrevista, el cuestionario, la observaci\u00f3n, la encuesta.<\/p>\n